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生成式AI熱潮:一場“添飯碗”的科技革命

 2023-05-20 20:26  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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今年以來,人工智能(AI)熱潮席卷全球,被認為將掀起新的科技革命。

5月18日的2023天津世界智能大會,以“智行天下 能動未來”為主題,重點關注人工智能發展的新趨勢、新技術、新業態。大會開幕式結束之后,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏,成為第一個發言的企業家。

現場,他一方面非常嚴謹地分享了關于AI的真知灼見,另一方面也輕松地提到“車水馬龍”這個詞。前不久,百度文心一言的“車水馬龍”文生圖,成為網絡熱梗,同時它也被質疑是套殼國外的一家AI公司。但很快,文心一言在此后1天之內就迭代完成,“車-水-馬-龍”成為了熱鬧的“車水馬龍”,質疑不攻自破。

當然,這場大會上李彥宏分享的重頭戲,還是關于AI對人類社會產生的影響。他認為,歷史雖然不會重復,但是確實有它的規律。AI不會讓工作機會減少,會創造更多新工作機會。并且AI是堪比歷次工業革命的大浪潮,一定會創造全球經濟的下一個增長奇跡。

的確,正如馬克·吐溫所言,“歷史不會簡單的重復,但總是壓著相同的韻腳前行”?;仡櫄v史車輪,每次工業革命都會讓一部分工作消失,但同時創造出更多的新崗位,促進了世界人均GDP和全球經濟的增長。

比如,第二次工業革命期間,汽車的出現遭到了馬車夫的集體抵制,因為他們擔心自己會失業,被搶飯碗。但是實際上,汽車讓馬車消失的同時,創造了司機、維修工、生產工等更多的勞動力需求,增添了更多飯碗。如今,單在中國就有3000萬人從事與汽車相關的工作,形成龐大產業鏈的同時,也打造了強勁的“經濟引擎”。

透過這次李彥宏在大會上的發言,其實能感觸到:一場新的影響人類就業以及全球經濟增長的科技變革,已經在蓄勢待發。這場變革,正在創造三重價值:

個體就業的用戶價值、產業發展的商業價值和普惠人類的社會價值。

用戶價值:舊工作消失,新崗位誕生

每一次的工業革命,都會淘汰一部分舊工作,誕生一大批新崗位。

就像李彥宏在大會上所講的,“蒸汽機發明之后,從井下背水的工作消失了。但是在紡織、冶金、造紙、陶瓷等行業,誕生了很多新職業。”

這是因為,技術革命會大幅提升生產力,從而淘汰掉生產力低下的工作,創造出生產力更高的崗位,這是時代發展的必然:100年前,馬車夫的工作消失了。30年前,打字員的工作消失了.......

眼下的AI熱潮,可以通過自動化和智能化的方式,幫助人們完成一些重復性、繁瑣的工作,大幅提升生產力。人們可以將更多的時間和精力,投入到需要更高級別思考和決策的領域,從而提高工作能力。

正如李彥宏在大會上所說的,生成式AI會導致內容創作、客戶服務、翻譯等崗位的工作效率大幅度提升。比如,人類畫一張畫需要一天,成本幾百元,但用AI畫一張畫,只需要幾秒鐘,成本只需要幾分錢。ARK也預測,生成式AI可以讓知識工作者的效率,提升4倍。

這意味著“人+生成式AI”,將產生更強的生產力和更多的新場景,由此催生更多的服務需求、更大的市場空間,進而帶動更多的就業需求和更強勁的經濟增長。

在舊工作消失、新崗位誕生的變化背后,源于人工智能迎來拐點,大數據、大算力、大模型導致了智能涌現。同時,人工智能發生了方向性改變,也就是從辨別式AI走向生成式AI。搜索是典型的辨別式AI,百度文心一言是生成式AI。

在全球競技場上,眾多大廠都在布局生成式AI,百度是全球大廠中首個做出生成式AI產品的公司,也就是文心一言,它讓職場人的競爭力變得更強。

比方說,過去寫代碼需要非常專業的知識、有極高的壁壘,現在或許利用百度文心一言就可以輕松拿捏住。這意味著,人們將更加平等地獲取技術能力,也更加容易的能夠體驗技術帶來的服務。

國際勞工組織稱,到2030年世界還需要設立6億多個新的崗位。這些新的崗位,一定來自創新產生的新產業。

AI,就是這些新產業中的主力軍。

商業價值:舊模式退場,新產業進場

任何技術變革,在創造用戶價值的同時,一定要創造商業價值,否則難以做到可持續。

未來,生成式AI將帶來一場生產關系和產業鏈的重塑,迸發出巨大的商業價值。

正如李彥宏在大會上所言,“最好的去探知答案的方法,實際上是回顧過去。”

回顧過去四次工業革命,第一次工業革命讓工廠制代替了手工工場;第二次革命后,出現了電氣、化學、石油等新興工業部門;第三次工業革命,讓人們進入了信息時代,產生了一大批新型工業;第四次工業革命,加速了新能源、生物工程等產業的發展。

每一輪的工業革命,都創造了更多的產業鏈,同時也帶來了更多的工作機會。全球經濟在這種階梯式的進階中,實現持續增長。

同樣的,當下的生成式AI熱潮,也會帶來新的經濟價值和大量的就業機會。去年,紅杉資本發表名為《生成式AI:一個創造性的新世界》的文章,提到生成式AI涉及數十億的人工勞動力,有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

那么,產業機會和變革將在哪些領域率先誕生呢?這得從生成式AI的底層技術來看。

進入AI時代,IT技術的技術棧發生了變化——過去基本分為三層:芯片層,操作系統層和應用層,現在可以分為四層:芯片層、框架層、模型層和應用層。百度的全棧布局,在全球范圍內都是唯一的,擁有領先的競爭力。

擁抱百度AI平臺和生態的B端企業,或將獲得更多先發優勢。同時,也會更容易獲得三大產業機會:

一是新型云計算。以前,企業選擇云廠商主要看基礎云服務、算力、存儲,現在他們更青睞在模型、框架、芯片、應用四個層面上均表現出色并且互相協同的云廠商。目前,百度在這四個層面均有布局,綜合實力排在前列。這也意味著它不僅能提供更好的云服務,而且可能改變云計算市場的游戲規則。

二是行業模型精調。每個行業都有自身獨特的數據和發展邏輯,有一類企業非常熟悉行業,同時位于通用大模型和行業客戶之間的中間層,能夠調用通用大模型為行業客戶提供解決方案,極大提升行業運行效率。而百度文心大模型,已經在電力、金融、媒體等領域發布了多個行業大模型,能夠提供出色的模型支持。

三是應用開發:AI時代,所有的應用都基于大模型開發,這可能是10倍于移動互聯網的機會。

基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成等場景,將會出現很多應用服務提供商。眼下生成式AI/大模型+產業,就催生出了賦能營銷、辦公、客服、設計等場景的明星創業公司,比如Notion、 Jasper、DoNotPay等應用。文心一言能夠通過技術和服務,幫助它們提升自己的應用體驗。

在瞄向星辰大海的科技行業,技術實力才是騰飛的助推劑。

社會價值:舊思維褪去,新思路迸發

生產力疊加生產關系的變革,無疑將對整個社會產生巨大影響。

很多人忽略的是,思維方式的轉變,才是影響最為深遠的。

過去的四輪工業革命中,人們的視野和想象力一次次被提升到新高度,人們開始探索自然和人類社會的規律,科學和創新的思維方式逐漸成為主流,為后面的技術革命奠定了思維基礎。

同樣,眼下的生成式AI熱潮,也在一次次打破人們的認知。李彥宏在此次大會上提到,“大模型還重新定義了人機交互,重新定義營銷和客服。任何一個公司,誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式,誰就會擁有客戶。”

眼下,如果你的企業擁有70億個客戶,如此龐大規模之下要做好客服是件非常困難的事,即便做到了體驗也不會出色。而憑借生成式AI,每一個客戶都可以擁有一個專屬的、7×24小時的專業客服。

事實上,并不是因為AI或者大模型的產生,才讓這項服務得以實現,而是此前技術不成熟,很多人的思維受限,不會朝這個方向設想。如今技術飛速發展,再疊加大膽的創新思維,很多事情能夠輕松實現。

思維方式的進階,本質上是創新推動的。創新,是人類發展進步的源泉,也是時代發展的源動力。時代發展地更快、更好,就會帶來更多的產業和就業,反之就會帶來風險。

李彥宏在大會上就明確提到,“人類最大的危險,最大的不可持續,并不是創新帶來的不確定性。相反的,我們停止創新,不發明不創造不進步,按照慣性走下去,所帶來的各種各樣不可預知的風險,才是人類最大的威脅。”

學如逆水行舟,不進則退。社會的前行和時代的發展,也是同樣的道理。

結語

管理學大師德魯克曾指出,企業是社會的器官,任何一個組織機構都是為了某種特殊目的、使命和某種特殊的社會職能而存在的。

任何企業得以生存,都是因為它滿足了社會某一方面的需要,實現了某種特殊的社會目的。

社會需要創新企業來建造進步階梯,透過此次李彥宏在大會上的發言,進一步感受到百度就走在通往創新的正確道路上。這也是,百度把“用科技讓復雜的世界更簡單”作為自身使命的底層原因。

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