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ChatGPT、Gemini、通義千問等一眾大語言模型,哪家更適合您?

 2024-05-11 11:01  來源:互聯網  我來投稿 撤稿糾錯

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隨著人工智能技術的飛速發展,大語言模型(Large Language Models, LLMs)在各行各業的應用日益廣泛,尤其是在軟件開發、數據分析、客戶服務等領域。蘑菇云創客空間[445期開放夜] 就以“ChatGPT、Gemini、通義千問等一眾大語言模型,哪家更適合您”這樣的主題,開展了一次深度的大語言模型的測評。開放夜現場測評了十幾個國內外大語言模型,測評角度從邏輯、數學、翻譯、倫理等方面,深入探討和體驗了這些大語言模型的實際效能。

測評的大語言模型:

1.Kimi 智能助手:由月之暗面科技有限公司開發的先進AI。

2.智譜清言:由智言科技開發的大語言模型,以深度學習和自然語言處理技術見長。

3.訊飛星火:科大訊飛推出的創新語言模型。

4.文心一言:百度的前沿語言模型,致力于理解和生成自然語言。

5.豆包:專注于提供個性化的智能對話服務。

6.通義千問:以廣泛的知識庫和靈活的對話能力著稱。

7.海螺AI:新興的語言模型,擅長處理復雜的語言任務。

8.騰訊混元助手:騰訊推出的多功能AI助手。

9.Sider: 是由日本公司Sider開發的大語言模型。

10.ChatGPT:由OpenAI開發,國際上廣受認可的更大規模、功能更全面的語言模型。

11.Claude:Anthropic開發的先進語言模型,注重安全性和可靠性。

12.groq:以其專為AI設計的硬件加速器而聞名。

13.Gemini: OpenAI 開發的較小規模的語言模型,旨在提供更高效的計算和資源利用。

14.Mixtral:開源人工智能初創公司 Mistral AI 開發的超越GPT-3.5的AI模型

測評問題一: 雞兔同籠的數學問題

雞兔同籠是一個經典的數學問題,通過觀察雞兔的頭和腳的數量關系,可以利用代數方程來解決問題,從而確定籠子里雞和兔子的數量。這個問題常常展示了代數方程組的應用。

針對雞兔同籠的問題,除了Gemini Pro沒有得出正確的結果,其余的大語言模型都可以給出正確結果。

測評問題二:翻譯(詩句中翻英)

詩人馬致遠的詩句“斷腸人在天涯”,描寫了“夕陽向西緩緩落下,只有孤獨的旅人漂泊在遙遠的地方。”詩句的翻譯涉及到文化差異和詩人獨特情感。Mixtral 的語言模型正確的解釋了詩句本身的含義,幫助翻譯者很好地理解這句詩句。 Claude的語言模型對于詩句的本身理解是不正確的。

這句詩翻譯家許淵沖翻譯為“Far, far from home is the heartbroken one.”由此可見,大語言模型可以幫助翻譯者分析這句詩基本的意思,但是涉及文化層面的深層含義,還是做不到意譯的。

開放夜也探討了如下涉及生活、工作的一些問題,比如:

過年福字要倒著貼,那為什么不直接生產倒過來的福字呢?

收到公司的裁員通知郵件,你應該怎么回復郵件來保住工作?

一個烏龜掉進了井里,井里有30米深。烏龜白天爬3米,晚上滑下2米。問這只烏龜需要多長時間才能爬出井口?

DFRobot AIGC小組主理人夏青在開放夜的現場測評了十幾個國內外大語言模型,通過多維度問題的測評,他認為:對于處理綜合性問題,OpenAI的ChatGPT 4.0邏輯清楚,能提供非常有用的信息。盡管在回答一些較為復雜的問題上略顯不足,但在大多數場合下,其性能仍然令人滿意。然而,ChatGPT 4.0在國內的使用成本是一個不容忽視的問題,不僅涉及訂閱費用,也包括使用的技術門檻。

與此同時,Gemini和Claude等海外語言模型,盡管在遵循指令方面略顯不足,但已達到了實用水平。令人驚喜的是,國內的Qwen1.5 72b開源模型在中文理解和特定任務,幾乎能與ChatGPT4.0匹敵此外,其他開源模型如Mixtral和新發布的LLaMA3雖在邏輯性上略遜于商業模型如ChatGPT,但總體表現已超越了ChatGPT 3.5。

綜合分析來看,盡管ChatGPT 4.0仍然是目前市場上最優秀的大語言模型,但不可忽視的是,無論是國際市場還是國內市場,其他廠商的模型均顯示出迅速的進步。開源模型的崛起也證明了開源社區在AI時代的巨大潛力。當前的大語言模型在處理理性問題方面表現一致,但通常無法提供情緒價值回應。例如,一些國內模型如“豆包”將展現其在情緒回應方面的潛力。這種能力的發展可能為未來陪伴型機器人的商業模型提供新的方向。

蘑菇云創客空間

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